Кадры

Девелоперы пошли в вузы: как строительный рынок обеспечивает себя кадрами

Михаил Колобаев/ пресс-служба Стройкомплекса Москвы Последние годы рынок сталкивается с нехваткой квалифицированных специалистов на всех уровнях – от рабочих на стройках до экспертов в области искусственного интеллекта. Система образования не успевает за темпами строительства, поэтому девелоперы берут дело в свои руки. Как рассказала «Стройгазете» директор по развитию талантов группы «Самолет» Камилла Разумная, речь идет уже не только о локальном обучении своих сотрудников, все стало куда масштабнее: финансирование вузов, гранты для лучших студентов, программы дополнительного образования, обучение и аттестация рабочих.

Редкие кадры
В начале года Минстрой Росии оценивал текущую потребность предприятий отрасли в 200 тыс. человек на всю страну. Не так уж много, но речь идет только о сегодняшних проектах, без задела на будущее. Чтобы вводить 120 млн кв. метров жилья в год по нацпроекту «Жилье и городская среда», нужно намного больше рук и голов. По разным оценкам, до 2030 года потребуется привлечь дополнительно от 1 млн до 5 млн человек. К тому же без решения кадрового вопроса не удастся работать с себестоимостью, ведь дефицитный специалист – дорогой специалист. В последний год зарплаты в строительстве выросли на 10-20%. Это, конечно, приятно для соискателей, но повышение стоимости строительных работ влияет на конечную цену и беспокоит девелоперов – об этом заявляют 39% компаний рынка, по данным исследования «ДОМ.РФ», ВЦИОМ и ИРСО.

Решить проблему сможет либо «поставка» новых кадров, либо рост производительности труда. Лучше сейчас вложиться в обучение и взращивание специалистов, чем потом остаться с неэффективным штатом, раздутой себестоимостью и низкой маржой. Это растущий тренд рынка. Например, своя «Цифровая академия» есть у «ДОМ.РФ», в серьезные образовательные программы, кроме «Самолета», инвестируют и другие.

Рабочих в школу
Проблему нехватки рабочих рынок решал еще со времен ковида. Тогда у некоторых компаний дефицит на площадках достигал 50%, а нереализованные потребности в кадрах, по данным Минстроя, составляли 1,2 млн человек. Сейчас ситуация куда лучше – нынешние 200 тыс. по сравнению с теми цифрами не выглядят пугающими. Но вопрос качества строительных работ и производительности труда не теряет актуальности.

Девелоперы обычно не нанимают рабочих к себе в штат, а привлекают подрядчиков. Если внутренних сотрудников мы можем научить в процессе работы, то показать и объяснить что-то в реальном времени стороннему рабочему не всегда возможно. Поэтому в конце мая мы запустили «Школу рабочего» совместно с Межрегиональным центром компетенций – Техникумом имени С.П. Королева. Мы планируем масштабировать первый опыт на 400 бригадиров наших подрядчиков – это позволит охватить в конечном итоге около 20 000 рабочих по монолиту, кладке, отделке. Для мотивации начальников бригад мы выплачиваем им вознаграждение за каждого строителя, прошедшего аттестацию – по 350-450 рублей за сотрудника. Только мотивационная часть обойдется в 8 млн рублей, но экономический эффект выше. Рост производительности труда позволяет и экономить, оптимизировав штат, и сократить сроки строительства.

Успеть за технологиями
Еще одна проблема: технологии развиваются быстрее, чем появляются специалисты, которые ими владеют. Например, все более прочное место в девелопменте занимает аналитика больших данных. Компетенции в Data Science требуют серьезного фундаментального образования, поэтому вместе с НИУ ВШЭ мы запускаем двухлетнюю магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». 19 наших экспертов участвовали в составлении программы курса, а во время обучения будут вести практические занятия на реальных кейсах компании.

В магистратуре открыто 35 мест, для 30 студентов обучение полностью профинансирует «Самолет». Мы видим большой интерес к программе – к окончанию приема заявок 15 августа ожидается около 350 абитуриентов. Мы не ставим студентам условий по дальнейшей отработке, хотя, безусловно, будем рады видеть лучших выпускников в наших рядах. Для компании это серьезные, но оправданные вложения. Стоимость обучения одного магистра на Факультете компьютерных наук, где открывается программа, составляет 1-1,5 млн рублей за два года, но ценность хорошего data-аналитика для компании намного выше. Решения на основе анализа Big Data позволяют быстро и точно реагировать на изменения рынка и в долгосрочной перспективе могут принести миллиарды рублей.

Отдельный трек в нашем образовательном направлении — обучение информационному моделированию. Эффективному использованию BIM-технологий мешает то, что с ними надо учиться работать. Мы видим острую потребность рынка в этих дефицитных специалистах – чтобы ее удовлетворить, нужно обучить информационному моделированию около 80% нынешних проектировщиков. В начале года мы запустили трехмесячную образовательную программу Самолет&Junior для студентов и молодых специалистов с бесплатным обучением. На старте мы получили 343 уникальные заявки. После двухэтапного отбора к обучению приступили 68 студентов. В результате 26 студентов успешно окончили программу, 19 из которых получили рекомендации к трудоустройству. На данный момент уже 4 специалиста присоединились к команде «Самолет». Сейчас мы работаем над стартом второго потока.

Я рассказала только об основных образовательных проектах, которые реализует наша компания. Но программ по профессиональному развитию у нас больше. Например, в этом году мы поддержали конкурс «Лидеры строительной отрасли» от Всероссийского центра национальной строительной политики – он только стартовал в конце июня. С 2021 года компания обучает своих сотрудников в МГСУ. В этом году у нас прошел 4-модульный курс в МГИМО для 30 руководителей проектов.

Объемы строительства продолжают расти – в 2022 году был поставлен рекорд по вводу 102,7 млн кв. метров жилья, по итогам 2023 году этот показатель может быть превышен. Строительному рынку постоянно нужна подпитка кадрами. В этих условиях подготовка необходимых отрасли специалистов и их развитие – фундаментальная задача для системных девелоперов.

Нажмите, чтобы оценить статью!
[Итого: 0 Среднее значение: 0]

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»